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bias是什么指标
2026-10-25【视窗】
简介Bias（偏差）是衡量模型预测值与真实值之间差异的指标，常用于评估机器学习模型的准确性。它反映了模型在训练数据上的系统性误差，是模型性...
Bias（偏差）是衡量模型预测值与真实值之间差异的指标，常用于评估机器学习模型的准确性。它反映了模型在训练数据上的系统性误差，是模型性能的重要参考。
| 指标名称 | 含义 | 用途 |
| Bias | 预测值与真实值之间的平均差异 | 衡量模型的准确性 |
低偏差意味着模型能较好地拟合数据，但可能过拟合；高偏差则表示模型对数据的学习不足。通常需结合方差进行综合评估，以确保模型既不过拟合也不欠拟合。
